IQR er interkvartilområdet eller kvartilrotområdet for et datasæt. IQR bruges i statistisk analyse til at hjælpe med at drage konklusioner om et datasæt. IQR bruges oftere end område, fordi IQR ikke inkluderer de yderste data. Fortsæt med at læse for at lære at finde IQR!
Trin
Metode 1 af 3: Forståelse af IQR
Trin 1. Forstå, hvordan du bruger IQR
Grundlæggende er IQR en måde at forstå spredningen af et antal tal på. Rodkvartilområdet defineres som forskellen mellem det øvre kvartil (25% øverst) og det nederste kvartil (25% laveste) i datasættet.
Tip:
Den nederste kvartil skrives normalt som Q1, og den øvre kvartil skrives som Q3 - hvilket teknisk set gør dataens midtpunkt til Q2 og det højeste punkt til Q4.
Trin 2. Forstå kvartilerne
For at illustrere kvartiler, opdel antallet af tal i fire lige store dele. Hver af disse dele er en "kvartil". Antag, at datasættene er: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
- 1 og 2 er den første kvartil eller Q1
- 3 og 4 er den anden kvartil eller Q2
- 5 og 6 er den tredje kvartil eller Q3
- 7 og 8 er fjerde kvartil eller Q4
Trin 3. Lær formlen
For at finde forskellen mellem de øvre og nedre kvartiler skal du trække den 75. percentil fra den 25. percentil.
Formlen er skrevet: Q3 - Q1 = IQR
Metode 2 af 3: Kompilering af datasættet
Trin 1. Indsaml dine data
Hvis du studerer IQR i klassen og i tests, får du muligvis et sæt data, der allerede er forberedt, f.eks. 1, 4, 5, 7, 10. Dette er dit datasæt - de tal, du vil arbejde med. Du kan dog bygge dine egne numre ud fra bordspørgsmål eller historieproblemer.
Sørg for, at hvert tal repræsenterer det samme:
for eksempel antallet af æg i hver rede i en defineret fuglebestand eller antallet af parkeringspladser, der er placeret i hvert hus i en bestemt blok.
Trin 2. Sorter dine data i stigende rækkefølge
Med andre ord: arranger tallene fra den mindste til den største. Brug tipene fra følgende eksempler.
- Eksempel på lige taldata (sæt A): 4 7 9 11 12 20
- Eksempel på ulige taldata (sæt B): 5 8 10 10 15 18 23
Trin 3. Del dataene i to
For at dele i halvdelen skal du finde midtpunktet for dine data: det eller de tal, der er i midten af datasættet. Hvis du har et ulige antal data, skal du vælge det tal, der er lige i midten. Hvis du har et lige antal data, er midtpunktet mellem de to mest midterste tal.
- Et jævnt eksempel (sæt A), der har et midtpunkt mellem 9 og 11: 4 7 9 | 11 12 20
- Et ulige eksempel (sæt B), der har et midtpunkt af værdi (10): 5 8 10 (10) 15 18 23
Metode 3 af 3: Beregning af IQR
Trin 1. Find medianen for din nedre og øvre halvdel af dataene
Medianen er "midtpunktet" eller tallet, der er midt i et sæt tal. I dette tilfælde leder du ikke efter midtpunktet for alle tallene, men leder efter det relative midtpunkt for de øvre og nedre dataundersæt. Hvis du har et ulige antal data, skal du ikke inkludere det midterste tal - for eksempel i sæt B behøver du ikke at inkludere et enkelt 10.
-
Selv eksempel (sæt A):
- Median for den nederste halvdel af dataene = 7 (Q1)
- Median for den øverste halvdel af dataene = 12 (Q3)
-
Mærkeligt eksempel (sæt B):
- Median for den nederste halvdel af dataene = 8 (Q1)
- Median for den øverste halvdel af dataene = 18 (Q3)
Trin 2. Træk Q3-Q1 fra for at bestemme IQR
Nu ved du, hvor mange tal der falder mellem den 25. og 75. percentil. Du kan bruge dette nummer til at forstå spredningen af en data. For eksempel, hvis en test har en maksimal score på 100, og IQR for scoren er 5, kan du antage, at de fleste, der tager testen, har næsten samme forståelse, fordi rækkevidden af højder og nedture ikke er særlig stor. Men hvis IQR for en testscore er 30, kan du begynde at undre dig over, hvorfor nogle mennesker scorer så højt og andre scorer så lavt.
- Selv eksempel (sæt A): 12 -7 = 5
- Mærkeligt eksempel (sæt B): 18 - 8 = 10
Tips
Det er vigtigt at lære at gøre dette på egen hånd. Der er dog flere online IQR -regnemaskiner, som du kan bruge til at kontrollere dit arbejde. Stol ikke for meget på lommeregner -apps, hvis du lærer dette i klassen! Hvis du bliver bedt om at slå IQR op i en test, skal du vide, hvordan du finder den manuelt
Relateret WikiHow
- Sådan opdages outliers
- Sådan beregnes rækkevidden af et datasæt
- Sådan laver du en boks og et teltdiagram
