Sikkerhedsbeholdning eller bufferlager er et udtryk, der bruges til at beskrive mængden af lager eller andre beholdninger end ventende ordrer eller gennemsnitlig efterspørgsel, der skal være på plads for at reducere chancen for midlertidig lagermangel eller lagerbeholdninger. Udsolgt kan resultere i tabt salg og kunder. Sikker lager er nyttig til håndtering af kraftige stigninger i efterspørgslen eller for at sikre tilgængelighed af råvarer og tilstrækkelig forsyning til at holde produktionen i gang, mens man venter på den næste planlagte levering af materialer fra leverandører. Det er vigtigt at beregne det nøjagtigt, fordi for lidt lager vil resultere i mangel på lager, mens for meget lager vil resultere i øgede beholdningsomkostninger. Mængden af sikker lager afhænger af servicemålet (dvs. hvor ofte du får lov til at løbe tør for lager), variationen i efterspørgsel og variabiliteten i længden af ordrenes afdragsfrihed.
Trin
Metode 1 af 3: Bestemmelse af sikkert lager ud fra efterspørgsel
Trin 1. Undersøg efterspørgselsrekorden og dens variabilitet for at afgøre, hvordan du undgår at løbe tør for lager
Den følgende beregning vil forudsige den lagerbeholdning, der kræves for at nå et bestemt servicecyklusniveau, dvs. procentdelen af forsyningscyklusser, der kan resultere i udsolgt.
Trin 2. Bestem den gennemsnitlige efterspørgsel
Gennemsnitlig efterspørgsel er den samlede mængde materiale eller varer, der er nødvendige hver dag i en bestemt periode. En generel tilgang er at kontrollere det samlede forbrug af en bestemt vare over en bestemt periode, for eksempel en kalendermåned eller intervallet mellem bestilling og levering af lager, derefter dividere med antallet af dage i måneden for at finde brug pr. Dag. For mange varer, f.eks. Et velkendt købmandsmærke, vil tidligere efterspørgsel være den bedste vejledning til beregning af efterspørgsel.
Trin 3. Overvej fremtidig efterspørgsel efter levering af en bestemt vare
Nogle gange giver det mere mening at redegøre for senere anmodninger. Hvis du f.eks. Fremstiller biltransmissioner og modtager en stor ordre, skal du indtaste denne ordre som en efterspørgselsfaktor. I dette tilfælde kan du overveje at beregne den gennemsnitlige efterspørgsel og derefter tilføje den til den efterspørgsel, der genereres af den store ordre.
Trin 4. Beregn efterspørgselsvariation
Gennemsnitlige anmodninger kan give så mange oplysninger. Hvis efterspørgslen svinger dramatisk fra måned til måned eller dag til dag, skal du også indregne det i dine beregninger, så der er nok lager til at klare stigningen i efterspørgslen. Start med at bruge et regneark til at beregne standardafvigelsen i efterspørgslen (i Excel skal du indtaste alle forespørgselstallene i sin egen celle, så er formlen = STDEV (den pågældende celle)). Eller brug følgende formel:
- Start med gennemsnitlig efterspørgsel over en given periode (uge, måned eller år). Sig f.eks. 20 enheder om måneden.
- Bestem den absolutte forskel mellem hvert datapunkt og gennemsnittet. For eksempel, hvis den månedlige efterspørgsel er 8, 28, 13, 7, 15, 25, 17, 33, 40, 9, 11 og 34 enheder, så er den absolutte forskel fra 20: 12, 8, 7, 13, 5, 5, 3, 13, 20, 11, 9 og 14.
- Kvadrater hver forskel. I dette eksempel er de kvadrerede resultater: 144, 64, 49, 169, 25, 25, 9, 169, 400, 121, 81 og 196.
- Beregn middelværdien af firkanterne. For eksempel. 121
- Beregn den gennemsnitlige kvadratrod. Dette er standardafvigelsen af efterspørgslen. For eksempel 11
Trin 5. Bestem servicefaktorer eller Z -værdier
Servicefaktoren eller Z -værdien er baseret på efterspørgslens standardafvigelse. AZ -værdien på 1 beskytter dig mod standardafvigelsen af efterspørgsel 1. For eksemplet ovenfor, da standardafvigelsen af efterspørgsel er 11, tager det 11 enheder sikkert lager ud over det normale lager for at beskytte mod en standardafvigelse, som resulterer i en Z -værdi på 1, 22 enheder sikkert lager vil producere en Z -værdi på 2.
Trin 6. Bestem den Z -værdi, du leder efter
Jo højere Z -værdien er, desto mindre sandsynligt er det, at den løber tør for lager. Når du vælger en Z -værdi, skal du balancere kundeservice og opbevaringsomkostninger. Du vil have en højere Z-score med større værdi for din virksomhed. En Z -værdi på 1,65 vil tilfredsstille efterspørgslen med et konfidensniveau på 95%, der normalt anses for acceptabelt for selv vigtige lagre. I dette tilfælde betyder denne værdi, at man har et lager på cirka 18 enheder (standardafvigelse for 11 x 1,65) sikkert lager eller 38 enheder i alt (gennemsnitlig efterspørgsel + sikkerhedsbeholdning). Sådan relaterer du Z -værdien til sandsynligheden for at opfylde anmodningen:
- Z -værdi 1 = 84%
- Z -værdi 1,28 = 90%
- Z -værdi 1,65 = 95%
- Z -værdi 2, 33 = 99%
Metode 2 af 3: Beregning af ventetider
Trin 1. Faktor i ventetiden for variabel forsyning
Ordretiden er tiden, fra du beslutter dig for at fremstille eller bestille en vare, til varen er ved hånden og klar til at blive solgt til den endelige kunde. Der er flere faktorer, der påvirker forskellen i ventetider:
- Produktionsforsinkelser - hvis din egen produktionsproces varierer, kan dette påvirke leveringstiden. Derudover kan produktionsprocessen for det produkt, du har bestilt, også variere.
- Materialefejl - Hvis du bestiller 10 enheder, og der er 2 defekte enheder, skal du vente igen på 2 enheder.
- Leveringsforsinkelser - Leveringstiden kan forventes at variere en smule under gunstige forhold, hvorimod uforudsete hændelser som naturkatastrofer eller arbejdsangreb kan forsinke leverancer endnu længere.
Trin 2. Synkroniser din beholdning med leveringscyklussen
For at synkronisere skal du justere anmodningens standardafvigelse, så den matcher ventetiden. Multiplicer standardafvigelsen af efterspørgsel (beregnet i afsnit 1, trin 4) med kvadratroden af leveringstiden.
- Det betyder, at hvis du beregner standardafvigelsen månedligt, og ventetiden er 2 måneder, ganges standardafvigelsen med kvadratroden af 2.
- Ved hjælp af det foregående eksempel, så: 11 x 2 = 15, 56.
- Sørg for at konvertere ventetiden til den samme tidsenhed, som du brugte til at beregne standardafvigelsen for anmodningen. For eksempel, hvis du beregner standardafvigelsen på månedsbasis, og ventetiden er 10 dage, konverterer du ventetiden til 0,329 måneder - hvilket er 10 divideret med 30,42 (det gennemsnitlige antal dage i en måned).
Trin 3. Kombiner alt
Vi kan kombinere formlerne til at bestemme sikker lager på forespørgsel ved at beregne venteperioden som følger:
- Sikkerhedslager = Z -værdi x ventetid x standardafvigelse af efterspørgsel
- I dette eksempel, for at undgå 95% lagerbeholdning for 95%, skal du bruge 1,65 (Z-værdi) x 2 (leveringstid) x 11 (standardafvigelse af efterspørgsel) = 25,67 enheder sikkerhedsmateriel.
Trin 4. Beregn sikkerhedsbeholdningen anderledes, hvis leveringstid er den primære variabel
Hvis efterspørgslen er konstant, men leveringstiden for ordrer varierer, bør du beregne sikker lager ved hjælp af standardafvigelsen. I dette tilfælde er formlen:
- Sikkerhedslager = Z -værdi x standardafvigelse af leveringstid x gennemsnitlig efterspørgsel
- For eksempel, hvis du sigter efter en Z-værdi på 1,65 med konstant gennemsnitlig efterspørgsel på 20 enheder om måneden, og ventetiden over en periode på 6 måneder er 2, 1, 5, 2, 3, 1, 9, 2, 1 og 2,8 måneder, derefter sikkerhedsbeholdning = 1,65 x 0,43 x 20 = 14, 3 enheder.
Trin 5. Brug den tredje formel til at redegøre for uafhængige variationer i leveringstider og efterspørgsel
Hvis leveringstiden og efterspørgslen adskiller sig uafhængigt af hinanden (dvs. de faktorer, der forårsager forskellen, adskiller sig fra hinanden), beregnes sikkerhedsbeholdningen ved at gange Z -værdien med kvadratroden af summen af kvadraterne for efterspørgsel og udbud variabilitet, eller:
- Sikkerhedsbeholdning = Z -værdi x [(ventetid x standardafvigelse af efterspørgsel i kvadrat) + (standardafvigelse af ventetid i kvadrat x gennemsnitlig efterspørgsel i kvadrat)]
- I eksemplet ovenfor: sikkerhedsbeholdning = 1,65 x [(2 x 11 kvadrat) + (0,43 x 20) i kvadrat] = 29,3 enheder.
Trin 6. Summer beregningerne baseret på variabiliteten af ventetiden og efterspørgslen, hvis de to faktorer varierer uafhængigt
Det vil sige, at hvis de samme faktorer påvirker variabiliteten af leveringstider og efterspørgsel, skal du sammenlægge de enkelte beregninger for sikkert lager for at sikre, at du selv har nok sikkerhedsmateriel. I dette tilfælde:
- Sikkerhedsbeholdning = (Z -værdi x ventetid x efterspørgsel standardafvigelse) + (Z -værdi x ventetid standardafvigelse x gennemsnitlig efterspørgsel)
- I eksemplet ovenfor: sikkerhedsbeholdning = 25, 67 + 14, 3 = 39, 97 enheder.
Metode 3 af 3: Reducering af behovet for sikker lager
Trin 1. Reducer mængden af sikkerhedsmateriel, der er nødvendig for at spare penge
At have for meget lager ved hånden øger besiddelsesomkostningerne, så det er ideelt at køre en slank forsyningskæde. Husk, at målet ikke er at forhindre alle udsolgte begivenheder, men at balancere kundeservicemål og lageromkostninger.
Trin 2. Overvåg brugen af sikkert lager
Virker din model som forventet? Hvis det er tilfældet, bør brugen af sikkert lager være halvdelen af forsyningscyklussen. Hvis din sikre lagerforbrug er lavere, kan det indeholdte beløb måske reduceres.
Trin 3. Reducer efterspørgselsvariationen
Efterspørgslen har en tendens til at være mere variabel end ledetider og har større indflydelse på formlen til sikker lager. Udjævning af efterspørgselsvariabilitet giver dig mulighed for at holde mindre sikkerhedsmateriel. Efterspørgsel kan dannes ved at justere priser, ventetider eller indholdet af det produkt, der produceres.
Trin 4. Bestræb dig på at reducere ventetider
Hvis din leveringstid er nul, er der ikke behov for sikker lager, fordi produkter kan produceres med det samme, hvis der er efterspørgsel. Selvfølgelig kan ventetider aldrig reduceres til nul, men den bedste måde at drive en slankere virksomhed på er at holde ventetiden så lav som muligt. Det betyder stramning af forsyningskæder og produktionsprocesser.
Trin 5. Skift kundeservicemål
Hvis der ikke er behov for at levere et højt niveau af kundeservice, det vil sige, at når en udsolgt ikke vil resultere i tab af en kunde, skal du bare justere Z -værdien ned for at reducere mængden af sikkert lager, der skal være til rådighed.
Trin 6. Gennemfør en hurtigere proces
Denne proces giver dig mulighed for at producere eller levere varer hurtigere for at forhindre udsolgt. Som følge heraf vil din virksomhed ikke være forpligtet til at opbevare en masse sikkert lager. Dette er nyttigt, hvis omkostningerne ved at producere den pågældende vare er høje nok, hvilket medfører flere omkostninger ved opbevaring.
Trin 7. Overvej at ændre produktionsprocessen fra Make to Order (MTO), dvs. produktion af varer udføres kun, hvis der er en ordre, til Finish to Order (FTO), dvs. produktionsdelene er allerede tilgængelige, og alt hvad du har at gøre er at samle efter kundens ordre
Hvis kunderne er villige til at acceptere en længere ventetid, hvilket ofte er tilfældet med ikke-rutinemæssige køb af varer, er MTO en mulighed, der kan eliminere det mest sikre lager, hvorimod FTO tillader mindre differentiering i sikkert lager i forhold til at beholde færdigvarer.
Tips
- Der er flere andre metoder til beregning af sikkerhedsmateriel, men alle er baseret på at bruge standardafvigelsen til at bestemme efterspørgselsvariabilitet og leveringstider. Du kan se nogle af de andre formler her.
- Sørg for at du forstår den anvendte formel, og kontroller, at den fungerer korrekt. Hvis din virksomhed kører i tre til fire måneder uden at beskæftige sig med sikker lager, eller omvendt, hvis du oplever to eller flere udsolgte i en periode på seks måneder, bør du revurdere mængden af sikker lager, der er til rådighed.
