I takt med at antallet af virksomheder stiger og kravene inden for kommunikationsteknologi stiger, stiger virksomhedens behov for dataanalytikere også. Hvis du har en passion for drift af tal, løsning af problemer og formidling af din viden til andre, kan det være det perfekte valg at forfølge en karriere som dataanalytiker! Tidligere skulle du først optjene en bachelorgrad i et relevant felt. Tag derefter tid til at lære forskellige relevante analytiske færdigheder og berige erfaring inden for dataanalyse. Hvem ved, i de næste par år vil du lykkes som en professionel dataanalytiker!
Trin
Del 1 af 4: Forbedring af akademisk evne
Trin 1. Optjen en bachelorgrad
De fleste ledige stillinger til begyndere er kun for ansøgere, der har afsluttet deres bacheloruddannelse og opnået en bachelorgrad. For at blive dataanalytiker skal du generelt have en bachelorgrad i matematik, statistik, økonomi, finans eller datalogi.
Trin 2. Bestem, om du skal tage S2- eller S3 -niveauet
Jo højere en dataanalytikers position er, jo højere uddannelsesniveau skal ansøgeren have. Generelt er en høj stilling også direkte proportional med den modtagne løn, du ved! Hvis du er interesseret i at tage en seriøs karriere som dataanalytiker, kan du prøve at evaluere, hvor vigtig en akademisk grad er for at nå dette mål.
For eksempel kan du forfølge en kandidatgrad i Data Science eller Business Analytics
Trin 3. Tag en klasse om et specifikt emne
Hvis du vil forbedre din forståelse af beregning eller programmering, kan du overveje at tage online eller offline klasser, der tilbyder en række specifikke og relevante emner, som en dataanalytiker skal forstå.
Hvis det er muligt, skal du også deltage i seminarer eller workshops relateret til feltet afholdt af universiteter eller andre lokale uddannelsesinstitutioner
Del 2 af 4: Lær de nødvendige evner
Trin 1. Master algebra på universitetsniveau
Hver dag arbejder dataanalytikere med hundredvis af tal. Sørg derfor for, at du har anstændige matematiske færdigheder. Som minimum bør du mestre algebra på universitetsniveau, være i stand til at fortolke forskellige funktioner og grafisk repræsentere dem og håndtere problemer, der opstår i dagligdagens virkelighed.
Sørg også for, at du forstår begreberne multivariable calculus og lineær algebra
Trin 2. Forstå statistik
For at blive en ekspertdataanalytiker skal du forstå statistik for at tolke data godt. Start med at lære grundlæggende statistiske begreber rettet mod gymnasie- eller universitetsstuderende, og gå derefter videre til mere komplekse og udfordrende begreber, der er relevante for det job, du søger.
- Middelværdien, medianen, tilstanden og standardafvigelsen er nogle eksempler på grundlæggende statistiske begreber, som du sandsynligvis har lært på gymnasiet eller universitetet.
- At have en solid forståelse af beskrivende statistik og inferentiel statistik vil også være meget nyttigt.
Trin 3. Forbedre dine programmeringsevner
For at blive en stærk kandidat til dataanalytik, skal du i det mindste mestre de grundlæggende begreber i programmering og forstå nogle almindelige programmeringssprog som Python, R og Java, før du går videre til mere komplekse begreber og programmeringssprog.
- SQL -programmeringssprog er også ret populært blandt dataanalytikere.
- Hvis du vil, kan du tage forskellige online klasser for at forbedre din forståelse af dataprogrammering.
Trin 4. Forbedre dine præsentation og kommunikationsevner
Efter analyse af dataene er det næste trin, du skal gøre, at kommunikere dataene til andre. Lær derfor at forklare komplekse oplysninger, så de lettere kan forstås af selv meget lægfolk, og lær at bruge programmer, der visuelt kan illustrere resultaterne af dataene for at gøre det mere interessant og let at forstå.
En ekspertdataanalytiker skal være god til at kommunikere data visuelt og verbalt. Undersøg derfor værktøjer som ggplot og matplotlib til at illustrere de forskellige data, du kan finde
Trin 5. Behersk Microsoft Excel
Fordi en dataanalytiker skal være god til at gruppere data og beregne tal, er en af de applikationer, der skal mestres, Excel. Bare rolig, cyberspace giver hundredvis af videotutorials og gratis websteder, der kan lære dig grundlæggende Excel -koncepter.
Trin 6. Forstå begrebet maskinlæring
Et af de vigtige begreber i dataanalyseprocessen er maskinlæring, som refererer til computernes evne til at foretage forudsigelser eller beslutninger uafhængigt efter at have gennemgået alle tilgængelige data. For at lære konceptet, prøv at tage online klasser, hvoraf nogle endda kan tilgås uden omkostninger.
- For at forstå disse begreber skal du først mestre de grundlæggende begreber inden for programmering og statistik.
- Der er tre typer maskinlæring, nemlig overvåget læring, uovervåget læring og læring af at kortlægge situationer for at få maksimale resultater (forstærkningslæring).
- Et eksempel på overvåget læring er e -mails evne til at filtrere din indbakke og gruppere spam i separate mapper. I mellemtiden er et eksempel på læring uden opsyn, når Netflix anbefaler en tv -serie eller film, der passer til din smag, og et eksempel på forstærkningslæring er en førerløs bil, der har evnen til at observere og tilpasse sig sine omgivelser.
Del 3 af 4: Søger erfaring
Trin 1. Find en branche, der har brug for en dataanalytiker
Fokuser din søgning på brancher, der sandsynligvis vil kræve dataanalytikere. For eksempel har marketingfirmaer, teknologiselskaber og finansielle institutioner brug for dataanalytikere til at oversætte virksomhedsdata og dechiffrere dem i lettere forståelige vilkår.
Søg på virksomhedens websted efter de karrieremuligheder, de tilbyder i øjeblikket, eller søg på Google -sider, hvis du ikke leder efter en bestemt virksomhed. Hvis du har venner eller slægtninge, der arbejder i disse brancher, skal du spørge, om der er karrieremuligheder, som du kan prøve
Trin 2. Prøv en praktikplads som dataanalytiker
Praktik er en meget kraftfuld bro til at blive fast ansat i din drømmevirksomhed. De fleste praktikprogrammer er kun åbne for personer, der har en akademisk grad (f.eks. En D3- eller bachelorgrad). Selvom det virkelig afhænger af den branche, du vælger, skal du sandsynligvis være dygtig til et programmeringssprog som Python, R eller SQL. Det bliver selvfølgelig meget bedre, hvis du mestrer alle tre!
Generelt er praktikanter ikke betalt og ansættes kun i et par måneder. Kontroller derfor alle de oplysninger, som virksomheden har angivet, inden du ansøger
Trin 3. Deltag i en handelsorganisation
Dette er en meget kraftfuld måde at udvide muligheder, øge relationer, øge viden ved at deltage i forskellige seminarer eller besvare eventuelle spørgsmål, du har vedrørende dataanalytikerfaget. På internationalt plan er der organisationer, der beskæftiger sig med dataanalytikere som TechAmerica eller The Association for Computing Machinery. Søg på internettet efter oplysninger om organisationer, der interesserer dig!
Gå til organisationens websted, og se efter oplysninger om medlemsregistrering. Nogle organisationer giver endda gratis medlemskab og giver hvert medlem fuld adgang til at uploade alle tilgængelige oplysninger på deres websted. Men generelt skal du stadig betale et bestemt gebyr for at få adgang til flere premiumoplysninger
Trin 4. Ansøg om job for begyndere
Vær ikke bange for at starte din karriere fra bunden, fordi det vil berige dig med den viden og erfaring, der er nødvendig for at komme til en højere stilling. Den løn, der tilbydes til nybegyndere dataanalyse, er jo allerede ret stor. Derudover leder de fleste virksomheder altid efter nye mennesker, der skal placeres i stillingen som statistisk dataanalytiker eller forretningsanalytiker.
Generelt behøver du kun en bachelorgrad for at søge et job som ny dataanalytiker
Del 4 af 4: Afholdelse af en jobsamtale
Trin 1. Opret et professionelt følgebrev og curriculum vitae
Husk, at disse er de første oplysninger om dig, som virksomheder vil se. Tag derfor så meget tid som muligt at lægge dine færdigheder og erfaring i dem begge, og vis, at du virkelig er værdig til det arbejde, de tilbyder. Sørg for, at du også tager dig tid til at redigere begge dele, før du sender dem til det målrettede selskab.
Trin 2. Undersøg den virksomhed, du ansøger om inden interviewet
Hvis du gør det, kan du øge din parathed til en seriøs jobdiskussion med intervieweren. Prøv derfor at besøge virksomhedens websted for at finde ud af alle de projekter, de arbejder på og/eller de programmer, de bruger.
Hvis det firma, du ansøger om, har en social media -konto, skal du følge deres konto for at få de seneste opdateringer, de uploader
Trin 3. Øv dig på at besvare de forskellige spørgsmål, der kan blive stillet
Gennemse internettet for at finde eksempler på spørgsmål, der kan blive stillet under et interview. Derefter skal du simulere dine svar foran dine nærmeste, eller prøve at registrere dine svar og evaluere dem.
Nogle af de ofte stillede spørgsmål er: "Hvad tror du er definitionen på big data?" eller "Hvilke problemer tror du, analytikere ofte står over for, når de analyserer data?"
Trin 4. Gør dig klar til at præsentere dine tekniske færdigheder
Selvom dette afhænger meget af det job, du søger, bliver du sandsynligvis bedt om at demonstrere tekniske færdigheder, der er relevante for jobbet. Tag dig derfor tid til at finde ud af, hvilke typer programmer der bruges af virksomheden, før du gennemfører interviewprocessen, og vær forberedt på at præsentere dine evner i brugen af disse programmer.
Nogle eksempler på tekniske færdigheder, der generelt skal demonstreres, er kodningsevner (oversættelse af logik til programmeringssprog), programmering eller analyse af data ved hjælp af forskellige ressourcer
Trin 5. Stil intervieweren spørgsmål
I slutningen af interviewprocessen skal du stille spørgsmål som: “Hvilket projekt ville jeg mest sandsynligt arbejde med?” Eller “Hvilket program bruger virksomheden til at oprette datavisualiseringer?” Hvis du gør det, bekræftes din interesse yderligere i job, samt gøre dig til en bedre kandidat. let at huske.
