Minitab er et statistisk program, der giver dig mulighed for hurtigt at indtaste data og derefter køre forskellige analyser af disse data. Du kan hurtigt udarbejde diagrammer og beregne regressioner og derefter indtaste data på en meget Excel-lignende måde. Minitab kan løse en masse vanskelige job i statistiske beregninger.
Trin
Del 1 af 4: Indtastning af data
Trin 1. Væn dig til Minitab -layoutet
Når du starter Minitab første gang, vises to hovedvinduer: vinduet Session og vinduet Regneark. Sessionsvinduet viser analyseoutput, og vinduet Regneark er stedet, hvor dine data skal indtastes. Vinduet Regneark ligner meget et Excel -regneark.
Trin 2. Indtast dine datatiketter i anden række i regnearket
Den første række i regnearket er forbeholdt etiketterne C1, C2, C3 osv. på kolonnen. Den anden række er forbeholdt kolonneetiketter, som du kan indtaste manuelt. Bare klik på en tom anden række celle og skriv en etiket til den kolonne.
Trin 3. Indtast alle data i kolonnen
Når kolonnerne har etiketter, kan du begynde at indtaste data i dem. Tryk på Enter for at gå til cellen under den aktuelle celle. Hvis du klikker på den lille pil i øverste venstre hjørne af regnearket, kan du ændre retningen for dataindtastning, så Enter går til den næste kolonne i samme række.
- Hvis dine data er gemt i et Excel -regneark, skal du kopiere og indsætte dem i Minitab. Fremhæv datasættet, der er gemt i Excel. Højreklik med musen, og vælg kopi. Åbn Minitab, og klik på den første celle under C1. Højreklik med musen, og vælg indsæt celler.
- Hver kolonne skal repræsentere en datatype. Hvis du f.eks. Vil indtaste oplysninger om et baseballhold, skal du oprette en kolonne, der indeholder RBI -data, en kolonne indeholder fejldata, og en anden indeholder data om startkørsel.
Del 2 af 4: Visning af deskriptiv statistik
Trin 1. Forstå, hvad beskrivende statistik er
Beskrivende statistik opsummerer et sæt data, der bruger flere væsentlige værdier. Nogle beskrivende statistikker omfatter:
- Middel - det aritmetiske gennemsnit af dataene i kolonnen
- Standardafvigelse - Måling af datadispersion
- Median - Den midterste værdi i et datasæt
- Minimum - Det mindste antal i et datasæt
- Maksimum - Det største antal i et datasæt
Trin 2. Klik på menuen Statistik
Efter indtastning af datasættet skal du klikke på menuen Stat øverst i vinduet. Hold musen over Grundlæggende statistik.
Trin 3. Vælg Vis beskrivende statistik
Dette åbner vinduet Vis beskrivende statistik, der viser alle kolonnerne på listen til venstre og boksen Variabler til højre.
Trin 4. Dobbeltklik på den variabel, du vil analysere
Variablerne vises i feltet Variabler i højre side af vinduet.
Trin 5. Vælg den statistik, du vil se
Klik på Statistik … for at vælge den statistik, du vil vise. Du kan markere eller fjerne markeringen i ethvert felt. Klik på OK, når du er færdig.
Trin 6. Læs output
Klik på OK i vinduet Vis beskrivende statistik, når du er tilfreds med datasættet og dets statistiske muligheder. Beskrivende statistik over de valgte data vises i sessionsvinduet.
Del 3 af 4: Oprettelse af grafer og diagrammer
Trin 1. Opret et histogram
Histogramkortfrekvenserne svarer til kategorier. Dette giver dig mulighed for visuelt at se den frekvens, hvormed den variable tid forekommer.
- Klik på menuen Grafer. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på menuen Graf øverst i vinduet. Vælg Histogram …
- Vælg din diagramtype. Der er fire histogrammuligheder: Enkel, Med pasform, Med kontur og grupper og Med pasform og grupper. Vælg Simple.
- Vælg dit datasæt. En liste over tilgængelige datasæt vises. Dobbeltklik på det datasæt, som du vil oprette et histogram for, og klik derefter på OK. Histogrammet vil blive bygget og vist i et nyt vindue.
Trin 2. Opret et punktplot
Ligesom et histogram viser et punktdiagram, hvilke værdier der falder ind i en bestemt kategori. Det er især velegnet til små datasæt.
- Klik på menuen Grafer. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på menuen Graf øverst i vinduet. Vælg Dotplot….
- Vælg en diagramtype. Du kan vælge mellem syv muligheder, når du opretter et punktplot. Vælg Enkel for at oprette et punktdiagram fra en enkelt datakolonne.
- Vælg dit datasæt. En liste over tilgængelige datasæt vises. Dobbeltklik på det datasæt, hvis pointplot du vil oprette, og klik derefter på OK. Et punktplot vises i et nyt vindue.
Trin 3. Opret et bladstamplot
Stambladbladet ligner også et histogram, der viser hyppigheden, hvormed værdier forekommer. De faktiske tal vil blive vist i hver kategori, og der er ikke noget visuelt aspekt ved det.
- Klik på menuen Grafer. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på menuen Graf øverst i vinduet. Vælg Stam-and-Leaf….
- Vælg dit datasæt. En liste over tilgængelige datasæt vises. Dobbeltklik på det datasæt, hvis stamblad-plot du vil oprette, og klik derefter på OK. Bladstammeplottet vises i sessionsvinduet.
- Slå op i Wikihow-artiklen for at få flere oplysninger om stammelbladplots.
Trin 4. Opret et sandsynlighedsplot
Dette plot giver dig mulighed for hurtigt at identificere outliers og andre afvigelser fra en normal kurve.
- Klik på menuen Grafer. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på menuen Graf øverst i vinduet. Vælg sandsynlighedsplot….
- Vælg din diagramtype. Der er to muligheder for at konstruere et sandsynlighedsplot. Vælg Single for nu.
- Vælg dit datasæt. En liste over tilgængelige datasæt vises. Dobbeltklik på det datasæt, hvis sandsynlighedsplot du vil oprette, og klik derefter på OK. Sandsynlighedsplottet vises i et nyt vindue.
Trin 5. Opret et søjlediagram
Søjlediagrammer giver dig mulighed for visuelt at præsentere data. Dette diagram adskiller sig fra histogrammet ved, at hver kolonne i histogrammet præsenterer kvantitative variabler, mens kolonnerne i søjlediagrammet repræsenterer kategoriske variabler.
- Klik på menuen Grafer. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på menuen Graf øverst i vinduet. Vælg et søjlediagram …
- Vælg, hvad linjen vil wikipedia. Brug rullemenuen til at vælge, hvilken bjælke der skal repræsenteres: antallet af unikke værdier, en variabel funktion eller værdier fra en tabel.
- Vælg en diagramtype. Normalt er det enkle søjlediagram valgt.
- Vælg dit datasæt. En liste over tilgængelige datasæt vises. Dobbeltklik på det datasæt, hvis søjlediagram du vil oprette. Du kan også tilføje etiketter til diagrammet ved at klikke på knappen Etiketter … Klik på OK for at oprette et søjlediagram i et nyt vindue.
Trin 6. Opret et cirkeldiagram
Et cirkeldiagram fungerer som et søjlediagram, men i form af cirkelskiver, der repræsenterer kategoriske variabler.
- Klik på menuen Grafer. Når du har indtastet datasættet, skal du klikke på menuen Graf øverst i vinduet. Vælg cirkeldiagrammer …
- Vælg dit datasæt. En liste over tilgængelige datasæt vises. Dobbeltklik på det datasæt, hvis cirkeldiagram du vil oprette. Du kan også tilføje etiketter til diagrammet ved at klikke på knappen Etiketter … Klik på OK for at oprette cirkeldiagrammet i et nyt vindue.
Del 4 af 4: Kørsel af en regressionsanalyse
Trin 1. Forstå, hvad regressionsanalyse gør
Regressionsanalyse viser sammenhængen mellem tilfældige variabler. Der er to typer variabler i regressionsanalyse: responsvariabler og forudsigere. Værdien af den valgte forudsigelsesvariabel forudsiger værdien af responsvariablen, og regressionsanalyse (blandt andet) vil bestemme, hvor nøjagtig denne forudsigelsestendens er.
Y repræsenterer normalt responsvariablen, og X repræsenterer normalt forudsigelsesvariablen
Trin 2. Opret dit datasæt
Indtast svarvariablerne og deres respektive forudsigere i separate kolonner. Sørg for, at hver kolonne er korrekt mærket i den anden række.
- Svarvariabel: Målt i et eksperiment. Kaldes også den afhængige variabel.
- Forudsigelsesvariabler: Variabler, hvis værdier bestemmer ændringer i andre variabler. Kaldes også den uafhængige variabel.
Trin 3. Åbn regressionsguiden
Klik på menuen Stat, og hold musen over Regression, og vælg derefter Regression….
Trin 4. Tilføj alle dine variabler
Dobbeltklik på datasættet, der er svaret eller den afhængige variabel. Dette føjer det til svarkolonnen. Dobbeltklik derefter på datasættet, der er forudsigelsesvariablen eller uafhængigt. Dette tilføjer det til kolonnen Predictor. Du kan tilføje flere variabler til feltet Predictor.
Trin 5. Vælg et diagram
Hvis du vil generere en graf ved siden af analysen, skal du klikke på knappen Grafer … Du kan derefter vælge den graf og rest, du vil oprette. Klik på OK, når du har foretaget dit valg.
Trin 6. Vælg, om resultatet skal gemmes
Du kan vælge, om Minitab gemmer dine resultater, f.eks. Dine rester og kampe. Klik på knappen Lagring for at vælge de aspekter, du vil gemme. Alt tilføjes til en ny kolonne i dit regneark.
Trin 7. Kør en regressionsanalyse
Når du er færdig med at konfigurere indstillingerne, skal du klikke på OK i regressionsvinduet. Minitab beregner regressionen og viser alle diagrammer og lagrede værdier, som du angiver.
- I Minitab vises output fra regressionsanalysen i vinduet Session.
- Regressionsligningen giver et skøn over, hvordan X forudsiger Y.
- P-værdier bestemmer betydningen af forudsigelsesvariablerne.
- R -sq beskriver, hvor godt dataene passer til modellen (1 og -1 angiver perfekt pasform).
